中国科学院地理科学与资源研究

定量遥感数据处理研究组

Web: www.modis.cn
Email: liurg@igsnrr.ac.cn

Global LAI data(1981-2012): A high consistent long-term LAI product.

 

国家973项目“全球不同区域陆地生态系统碳源汇演变驱动机制与优化计算研究”第一课题“碳敏感植被参数遥感反演研究”[进展]

招聘博士后 -- 高薪招定量遥感方向博士后若干名(长期有效)

ISPMSRS2005 -- The Remote sensing symposium held in IGSNRR, CAS, Beijing, 2005. [照片1, 照片2]

MODIS软件下载(MODIS data processing download) --- 提供我们设计的MODIS数据处理软件下载。

 

研究组成员:刘荣高,刘洋,梁东阳,刘红亮,刘世阳,林森,刘欢

研究组前成员:秦军(中科院青藏所),吕肖良(普度大学),吕宁(中科院地理所),刘斯亮(法国图卢兹大学)

我们十年只专注于:设计可运行的遥感反演算法,生产可直接用于驱动模型的遥感数据产品。

国家支持项目
   
国家自然科学基金项目(404710982005-2007)
    973
项目(2002CB4125-62002-2007)
    国家863课题(2007AA12Z1582007-2010)
   
国家863重大项目子专题(2008-2011)
   
国家科技支撑计划子专题(2006BAC08B042006-2010)
   
国家科技支撑计划子专题(2008BAK49B012008-2011)
   
国家科技支撑计划子专题(2008BAK50B062008-2011)
  
中国科学院知识创新工程项目群课题(KZCX2-YW-Q03-012009-2012)
    973
项目(2010CB9507012010-2014)
   
国家气象行业专项(2011-2013)

其它项目:国家电子政务工程“MODIS陆地环境参数产品库”,国家林业局项目“EOS/MODIS数据林火监测图像处理系统”(2003-2007)

研究内容

    定量遥感模型与算法、长时间序列定量遥感数据产品、定量遥感数据地学分析、定量遥感数据处理与应用系统

代表性成果

(1) 通用的遥感数据标准格网化方法,此方法必将会成为今后所有大幅面扫描数据格网化的基本算法;

(2) 云检测算法,建立了全新的云检测方法体系,明确了云检测的数学基础,将目前的主观阈值的判别用客观的概率表示,首创根据分类对象进行特征选取的模式识别方法。此方法有望成为未来云检测的基础方法;

(3) 高分辨率遥感数据的气溶胶校正方法:实现全自动的高分辨率遥感数据自动气溶胶校正,包括ETMIKNOS等,可用于亮表面,精度高于目前唯一可运行的Dark-object方法,基于ETM的试用软件即将推出

(4) MODIS数据的单次散射函数可运行算法:目前已提出的算法复杂,很难运行化,没有单幅数据的SSA算法;

(5) 建立了基于物理模型的多源遥感数据定量融合体系。

设计的新算法

(1) 基于知识的气溶胶遥感反演算法,气溶胶光学厚度与地面测量值的可信度0.95以上,并可以反演气溶胶粒度和单次反照率[结果][验证结果]
(2)
新的地表反射率合成算法,可有效避免最小蓝波段合成算法的阴影问题[下载中国无云合成影像图[246M], 参数:Albers 105 25 47]
(3)
云检测算法,可有效检测低云,优于MODIS标准算法[结果1, 2],中间为NASA结果,右边为我们的结果
(4) LAI
的遥感反演
(5)
太阳辐射的遥感反演
(6) BRDF/Albedo
反演算法,可反演单次观测数据的BRDF参数(NASA MODIS算法至少需要3个观测数)
(7)
全遥感GPP/NPP模型,实现遥感对植被生长状况的直接观测。
(8)
基于物理模型的数据融合方法
(9)
适用于任何地表的沙尘暴检测算法:建立了基于可见光波段(适用于MERISSeaWIFS等没有红外波段的传感器)和红外波段(适用于GOES等地球同步卫星可见光波段少的数据)算法,基于MODIS数据的试用版软件即将推出

Publication:

Ronggao Liu, Shunlin Liang, Jiyuang Liu and Tao Zheng (2008), Mapping incident Photosynthetically Active Radiation from MODIS Data over China, Remote Sensing of Environment, 12(3): 998-1009, doi:10.1016/j.rse.2007.07.021.[pdf]

Ronggao Liu, Jing M. Chen, et al. (2007), Application of A New Leaf Area Index Algorithm to Chinas Landmass using MODIS Data for Carbon Cycle Research, Journal of Environmental Management, 85(3): 649-658.[pdf]

Xiaoliang Lu, Ronggao Liu, Jiyuan Liu and Shunlin Liang (2007), Removal of Noise by Wavelet Method to Generate High Quality Temporal Data of Terrestrial MODIS Products, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 73(10), 1129-1140.[pdf](The 2008 Boeing Award for Best Paper in Image Analysis and Interpretation by ASPRS)

Shunlin Liang, Tao Zheng, Dongdong Wang, Kaicun Wang, Ronggao Liu, Si-Chee Tsay, Steven Running, John Townshend (2007), Mapping High-Resolution Incident Photosynthetically Active Radiation over Land from Polar-Orbiting and Geostationary Satellite Data, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 73(10), 1085-1089.[pdf]  

Qin Jun, Shunlin Liang, Ronggao Liu, Hao Zhang, and Bo Hu (2007). A Weak-Constraint Based Data Assimilation Scheme for Estimating Surface Turbulent Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 4(4),649-653. [pdf]

Ronggao Liu, Jiyuan Liu, Shunlin Liang, Jing M. Chen and Dafang Zhuang (2007), Mapping China using MODIS data: methods, software and products. Journal of Remote Sensing (遥感学报), 11(5), 719-727. [pdf]

Liu, R., S. Liang, J. Liu, and D. Zhuang (2006), Continuous tree distribution in China: A comparison of two estimates from Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer and Landsat data, Journal of Geophysical Research, 111, D08101, doi:10.1029/2005JD006039.[pdf]

 Liang, S., T. Zheng, R. Liu, H. Fang, S.-C. Tsay, and S. Running (2006). Estimation of incident photosynthetically active radiation from Moderate Resolution Imaging Spectrometer data. Journal of Geophysical Research, 111, D15208, doi:10.1029/2005JD006730.[pdf]

Ronggao G. Liu, Jiyuan Liu and S. Liang (2006). Esitmation of Systematic Errors of MODIS Thermal Infrared Bands, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 3(4):541-545.[pdf]

Dongdong Wang; Shunlin Liang; Ronggao Liu; Tao Zheng(2010). Estimation of daily-integrated PAR from sparse satellite observations: comparison of temporal scaling methods, International Journal of Remote Sensing, 1366-5901, 31(6):1661 – 1677.

Liu SiLiang, Ronggao Liu, Yang Liu(2010). Spatial and temporal variation of global LAI during 1981-2006, Journal of Geographical Sciences, 20(3):323-332.

Lu, N., R. Liu, J. Liu, and S. Liang (2010). An Algorithm for Estimating Downward Shortwave Radiation from GMS 5 Visible Imagery and its Evaluation over China
Journal of Geophysical Research, doi:10.1029/2009JD013457. [pdf]

Liu Yang, Ronggao Liu, Quansheng Ge(2010), Evaluating the vegetation destruction and recovery of Wenchuan earthquake using MODIS data, Natural Hazards, DOI:10.1007/s11069-010-9511-z [pdf].

刘荣高,刘洋,刘纪远(2009)MODIS科学数据处理研究进展,自然科学进展,19(2):141-147.[pdf]

刘荣高, 刘纪远, 庄大方(2004). 基于MODIS数据估算晴空陆地光合有效辐射. 地理学报. 59(1):64-73.

蒋耿明,刘荣高,庄大方、牛铮 (2004). MODIS 1B 影像几何纠正方法研究及软件实现. 遥感学报. 8(2):158-164.

刘荣高; 庄大方; 刘纪远 (2001). 分布式海量矢量地理数据共享研究. 中国图象图形学报. 6(9):865-872. [pdf][被引用31]

刘荣高,李春来 (2001). 应用遥感与地理信息系统评价公路地质背景的方法. 地质地球化学. 29(1):90-93.

刘荣高,庄大方,刘纪远(2001). Web环境下实现空间数据表达的框架研究. 测绘学报. 30(3):276-280.[pdf][被引用27]

刘荣高, 李春来, 刘建军, 周立星 (2001). 基于遥感与地理信息系统的贵州省镇兴公路地质背景评价. 遥感信息, 1:23-25.

刘荣高; 张哲儒(1996). 微细粒浸染型金矿成矿过程中金沉淀机理. 地质地球化学. 6:60-62.

Inpress papers:

 

 软件知识产权:

1)      刘荣高. MODIS遥感数据基础处理软件. 软件知识产权登记号: 2003SR2739

2)      刘荣高. MODIS大气产品生产软件. 软件知识产权登记号: 2003SR2738

3)      刘荣高. MODISoft卫星遥感火灾监测系统. 软件知识产权登记号: 2004SR02540.

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